こんにちは、Power BI女子です！
毎日1つずつDAX関数を紹介する【#1日1DAX】チャレンジを始めて、ついに10日目を迎えました
この取り組みは、DAX初心者の方が「毎日少しずつ、無理なくスキルアップできる」ことを目的にしています。
今回は、これまでのDAY 1〜DAY 10までの内容をブログでまとめました。
「見逃してしまった！」「あとで見返したい！」という方は、ぜひブックマークしておいてください
それでは、DAX関数の世界へどうぞ！
DAY 1：CALCULATE
一言でいうと、計算にフィルターをかける関数！
＜フィルター関数＞
DAX：CALCULATE(<表現式>, <フィルター1>, <フィルター2>, …)
売上全体から東京の売上のみ別で表示したいとき使うよ！
例：東京売上 = CALCULATE(SUM(‘売上'[売上]) ,’地域'[地域] = “東京”)
DAY 2：RELATED
「あっちのテーブルの列、こっちで使いたい…！」って思ったことない？ たとえば「売上テーブル」には顧客IDだけあるけど、顧客の名前は「顧客マスタ」にしかない…！ そんなときに使うのがRELATED 関数！
＜リレーションシップ関数＞
DAX：RELATED(戻したい列)
でも待って、ビジュアル作成するときにはリレーションがされていれば、RELATEDしなくても、顧客名追加できるじゃない？と思うよね
それは正しい！RELATEDはビジュアルでは自動でOKだけど、DAXで「新しい列を作る」ときに必要！
顧客名を売上テーブルに入れたい場合に使うよ
例：顧客名 = RELATED(顧客マスタ[顧客名])
この式を使えば、売上テーブルに顧客名を表示できるよ（もちろん、顧客IDでちゃんとリレーションしてあるのが前提ね！）
DAY 3：LOOKUPVALUE
「リレーションないんだけど、別のテーブルの値ほしい…！」 そんなときに活躍するのがLOOKUPVALUE 関数！
＜フィルター関数＞
DAX：LOOKUPVALUE(戻したい列, 検索列1, 検索値1 [, 検索列2, 検索値2, …])
「売上テーブル」に社員名で表示したい場合！ 「社員マスタ」はリレーションないけど、LOOKUPVALUEを使用すると社員名を取り出せるよ
例：社員名 = LOOKUPVALUE(‘社員'[社員名],’社員'[顧客ID],’売上'[顧客ID])
**「このIDが一致するやつの、名前をちょうだい」**って意味になるよ
★RELATEDとのちがいは？
RELATED： リレーションシップ必要！モデルにリレーションがある前提 LOOKUPVALUE：リレーションシップ 不要！値でマッチすれば取得できる！
DAY 4：IF / SWITCHの違い
「条件によって値を変えたい！」 そんなときに大活躍するのがIF関数とSWITCH関数！
<論理関数>
■IF関数の基本形
DAX：IF(条件, TRUEのときの値, FALSEのときの値)
売上が100万円以上なら「優良顧客」、それ以外は「一般」
例：IF([売上] >= 1000000, “優良顧客”, “一般”)
<論理関数>
■SWITCH関数の基本形（複数条件におすすめ！）
DAX：SWITCH(値, 条件1, 結果1, 条件2, 結果2, … それ以外, デフォルト)
売上ランクを数値で分類したい！
例：SWITCH(TRUE(),
[売上] >= 1000000, “Sランク”,
[売上] >= 500000, “Aランク”,
[売上] >= 100000, “Bランク”,”Cランク” )
◆IFが多すぎると… → 読みにくい！ → ネスト地獄
◆SWITCHなら… → 条件ごとにスッキリ
→ 見やすくて修正もしやすい！
DAY 5：SUMとSUMXの違い
SUMとSUMXって何が違うの〜？
SUM：列の合計
SUMX：行ごとに計算して合計！
見た目は似てるけど、動きは全然違う！
<集計関数>
DAX：SUM（＜合計する数値を含む列＞）
例：売上合計 = SUM(‘売上'[金額])
単純に「列の合計」を出す関数 → 売上テーブルの「金額」列をそのまま合計
DAX：SUMX（＜式が評価される行を含むテーブル＞,＜テーブルの行ごとに評価される式＞）
例：売上合計(SUMX) = SUMX(‘商品’,[単価]*[数量])
行ごとに計算してから合計する関数→ 各行で「単価×数量」を出してから、それを合計！
列に直接合計できるならSUM、 行ごとの計算が必要なら、SUMXの出番！
DAY 6：FILTER
条件でテーブルを絞り込む関数！そのままだと使いづらいけど、CALCULATEの中に入れると超強力
＜フィルター関数＞
DAX:FILTER(<フィルター処理するテーブル>,<条件>)
実は… CALCULATEにはFILTERを入れなくても使えるよ！でも
こんなときは入れて使うのが◎
1. 複雑な条件をつけたいとき
2. 複数の列を条件にしたいとき
3. 数式を含む場合（例：単価 × 数量）
例： 売上(FILTER) = CALCULATE( SUM(‘売上'[金額]), FILTER(‘売上’, ‘売上'[金額] > 300 && [数量] < 3) )
→ これは「金額が300超えて、数量が3未満」のデータだけを合計！
FILTERは1行ずつ条件を評価してくれる“便利なフィルター係”
CALCULATEの中でこそ真価を発揮するよ！
DAY 7：ALL vs ALLEXCEPT
どっちも「フィルターを外す関数」だけど、使い方が違う！
＜フィルター関数＞
DAX：ALL( <フィルターをクリアするテーブル> |<フィルターをクリアする列>)
ALL(テーブル or 列) → 完全にフィルターを無視！
例：売上(ALL) = CALCULATE(SUM(‘売上'[金額]),ALL(‘売上’)) → どのフィルターがかかってても、「全部の売上」を合計！
DAX：ALLEXCEPT( <後続の引数で指定されている列のフィルターを除き、すべてのフィルターが削除されるテーブル> |<フィルターを保持する必要がある列>)
ALLEXCEPT(テーブル, 残したい列) → この列のフィルターだけ残して、他は無視！
例：売上(ALLEXCEPT) = CALCULATE(SUM(‘売上'[金額]),ALLEXCEPT(‘売上’,’売上'[商品コード])) → 「商品」ごとの合計を出したいとき便利！
DAY 8：VALUES
今フィルターされてる値の一覧がほしい！
＜テーブル操作関数＞
DAX：VALUES(<一意の値が返される列、または行が返されるテーブル>)
VALUESは「指定列のユニークな値（重複なし）を返す」 関数です！
例：顧客数 = COUNTROWS(VALUES(‘売上'[顧客名]))→ 「顧客が何種類あるか」をカウント！
DAY 9：DISTINCT / DISTINCTCOUNT
重複をなくして「ユニークな値」だけ見たい？
＜テーブル操作関数＞
DAX：DISTINCT(＜一意の行が返されるテーブル＞)
ユニークな値の一覧を返す
＜集計関数＞
DAX：DISTINCTCOUNT(＜カウントする値を含む列＞)
ユニークな値の数だけ返す
例：カテゴリ数（重複なし） = DISTINCTCOUNT(‘カテゴリ'[カテゴリ])→ 「カテゴリ」が何種類あるか数える（例：3）
DISTINCTは「重複しないリスト」、 DISTINCTCOUNTは「重複しないリストの数！」
DAY 10：RANKX
順位を出したい？ランキングを作りたい？
＜統計関数＞
DAX：RANKX(<対象テーブル>,<対象列>）例：売上ランキング = RANKX(ALL('売上'[顧客名]),[売上合計])
→売上ランキングなど、順位を出したいときに！
応用編： 同率順位（タイ）は自動で処理される KPI表示や「TOP5商品」抽出にも使えるよ
10日間にわたってお届けしてきた「#1日1DAX」、いかがでしたか？📊💛
DAXって最初はちょっぴり難しそうだけど、
“ちょっとずつ・毎日コツコツ” 覚えていけば、必ず味方になってくれます！
このシリーズが、みなさんのPower BIライフの「ひとくちDAX習慣」になれたらうれしいです。
次回の Day11〜20 も、もっと便利で楽しいDAXをたっぷり紹介予定なのでお楽しみに✨
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ではまた次の投稿で〜！
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